El famoso desarrollador de Minecraft, Markus "Notch" Persson, recientemente decidió expresarse en una red social sobre DLSS.
Él considera que la tecnología de NVIDIA no tiene sentido:
DLSS, en esencia, no tiene sentido. Tomas una tarjeta de video que es demasiado lenta para ejecutar un juego con una frecuencia de cuadros aceptable, y luego usas EL MISMO hardware para ejecutar una red neuronal que genera cuadros entre los ya existentes.
Algunos desarrolladores y tecno-entusiastas intentaron persuadirlo o simplemente criticaron a Notch. Según los descontentos, él no entiende cosas obvias.
¿De verdad entiendes cómo funciona DLSS? Utiliza núcleos tensoriales (núcleos RT) para DLSS, y no se ve nada mal; la latencia es inexistente o casi imperceptible. [Multigeneración de cuadros], sí, eso es un verdadero dolor de cabeza, pero no DLSS. DLSS es el futuro y la mejor tecnología de todos los tiempos. El neuro-rendering es el futuro.
A esto, Notch respondió con un conciso: "Vaya, esta es la peor opinión de todas".
Es una locura cuando un adulto admite públicamente que algo tan simple lo confunde. Pero, por otro lado, es el mismo adulto que usa orejas de Mickey Mouse.
Notch respondió: "Entiendo cómo funcionan los cálculos. No has presentado ningún argumento para refutar mi declaración".
Utiliza una parte separada de la tarjeta de video específicamente para la generación de cuadros (núcleos tensoriales), por lo que todo esto puede funcionar sincrónicamente, e incluso si no fuera así, crear un cuadro "falso" es más rápido que uno real. No está muy claro por qué Notch finge no entender esto.
Notch respondió: "¿Quieres decir que existen dos tipos de cálculos? Ahora me voy a reír de ti. *******".
Estás hablando de generación de cuadros, no lo llames "DLSS". DLSS es un paquete que incluye muchas tecnologías, como Super Resolution, que se usa muy a menudo. Yo mismo no uso Frame Generation; creo que todavía no funciona lo suficientemente bien para los juegos que juego. Sin embargo, Reflex 2 con Frame Warp podría cambiar eso. No obstante, es bastante razonable utilizar el neuro-rendering para llenar los vacíos cuando la rasterización pura no avanza lo suficientemente rápido.
Notch aún no ha respondido a este argumento.