Kellin Pelrine no es el jugador más avanzado en el ranking mundial, ubicándose por debajo del rango amateur superior. El jugador venció sin dificultad a la IA en 14 de 15 partidas. Curiosamente, la estrategia ganadora fue sugerida por otra computadora a la que se le pidió analizar la «competencia».
La IA FAR es una IA especial diseñada para analizar IA. El rival fue KataGo, uno de los mejores sistemas dedicados exclusivamente al juego de Go.
Pelrine explicó que la estrategia utilizada no es especialmente compleja y que incluso un jugador promedio podría dominarla sin problemas. De forma simplificada, la táctica consiste en construir lentamente un «lazo» alrededor de las piedras del oponente mientras se le distrae con movimientos en otra esquina del tablero. La inteligencia artificial, al menos en la actualidad, no puede lidiar con ese comportamiento. Para un ser humano, detectar una trampa de este tipo no supondría mayor dificultad.
Esto señala un problema más amplio vinculado con las soluciones existentes. Los algoritmos «aprenden» a partir de enormes cantidades de ejemplos, pero no son capaces de reaccionar de manera creativa ante situaciones inusuales. Algunos expertos consideran que la táctica de Pelrine funcionó porque rara vez se utiliza en partidas profesionales.
En 2016, el sistema AlphaGo de Google venció al campeón mundial de Go, Lee Sedol, por 4:1, lo que le llevó a retirarse de este deporte tres años después.