Los jugadores pensaban erróneamente que los enemigos aprendían en tiempo real.
A pesar del uso activo del aprendizaje automático, los robots enemigos en ARC Raiders no aprenden en tiempo real ni analizan el comportamiento de los jugadores directamente.
Como explicó el jefe de investigación en aprendizaje automático, Martin Singh-Blom, las tecnologías se utilizan exclusivamente para la animación y el movimiento de los robots, para que puedan caminar, saltar y volar de forma natural en ubicaciones de juego complejas. Al mismo tiempo, los propios modelos de comportamiento de los oponentes son creados manualmente por los desarrolladores, y no se forman a partir de los datos de los jugadores.
Según Singh-Blom, el equipo no utiliza el aprendizaje basado en datos del usuario. En cambio, los desarrolladores estudian cuidadosamente el juego, incluidos los vídeos en YouTube y TikTok, y realizan cambios basándose en ellos. Por ejemplo, si los jugadores encuentran zonas seguras, el equipo intenta cambiar el comportamiento de los enemigos para privar a los usuarios de esta ventaja.
Uno de estos casos fue el robot Saltador: después del lanzamiento, los streamers descubrieron un túnel al que no podía llegar. Como resultado, los desarrolladores mejoraron el sistema de navegación y detección para eliminar esta "laguna".
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