Roskomnadzor está estudiando la posibilidad de utilizar tecnologías de inteligencia artificial para la detección automática de contenido prohibido en los juegos.
Se supone que las redes neuronales entrenables podrán identificar de forma independiente signos de posibles infracciones, generar marcadores digitales y transmitir la información relevante a las autoridades de control para su posterior verificación.
Por ejemplo, tenemos una plataforma cuyo contenido se actualiza constantemente. Un Minecraft condicional. Y es imposible monitorearlo constantemente. Para esto, es posible aplicar tecnologías de aprendizaje automático que, basándose en esta muestra, una muestra entrenable, formarán marcadores de contenido prohibido que se distribuye allí.
El departamento cree que un mecanismo similar puede aumentar la eficacia de la detección de materiales ilegales en los servicios de juegos. Actualmente, la iniciativa se encuentra en la etapa de discusión y estudio preliminar de posibles opciones de implementación.
Al mismo tiempo, en RKN todavía se encontró una persona (o se invitó a un experto real) que entiende las características técnicas de los juegos, quien señaló que el intento de usar redes neuronales sobre el código del juego sería registrado por los sistemas anti-trampas incorporados y bloqueado, por lo que el regulador propone integrar algoritmos de IA directamente en la arquitectura de los juegos.