Los jefes en los juegos de FromSoftware se volverán invencibles: Sony ha patentado un sistema de IA que se adaptará a las acciones del jugador

Sony Interactive Entertainment ha patentado una tecnología que permitirá el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para adaptar el comportamiento de los personajes no jugables directamente a las acciones del jugador. Potencialmente, el sistema podría cambiar significativamente el enfoque habitual para crear oponentes y otros personajes en los juegos, especialmente en géneros donde el estudio del comportamiento del enemigo juega un papel importante.

La patente, titulada «mejora de los sistemas de juego mediante el uso de IA adaptada de personajes no jugables», fue publicada el 1 de octubre. El documento describe un sistema que recopila datos sobre el jugador y las interacciones que ocurren en el juego con los personajes, y luego los transmite a un modelo de aprendizaje automático.

Según la descripción de la patente, el proceso consta de varias etapas. Primero, el sistema recibe datos sobre el jugador y la situación del juego, incluida información sobre su interacción con un personaje específico. Luego, esta información se utiliza para formar los datos de entrada para el modelo de aprendizaje automático. En la siguiente etapa, la IA genera nuevo contenido para los personajes, que puede usarse para cambiar el comportamiento del personaje, sus réplicas y apariencia, así como otros elementos del juego.

Sin embargo, Sony no limita la tecnología a una arquitectura de IA específica. Teóricamente, esto significa que el enfoque descrito puede implementarse utilizando varios modelos de aprendizaje automático y potencialmente aplicarse no solo a los estudios propios de PlayStation.

Esta solución parece particularmente interesante para los juegos de acción y, en particular, los soulslike. Los juegos inspirados en la serie Dark Souls de FromSoftware, en muchos aspectos, requieren habilidades del usuario que se asemejan al aprendizaje de juegos de lucha: es necesario memorizar los conjuntos de movimientos de los oponentes, comprender sus contraataques, elegir la posición correcta y reconocer ventanas cortas para atacar.

Sin embargo, los oponentes tradicionales en los juegos de un solo jugador suelen actuar según escenarios preprogramados. Después de varios intentos, el jugador puede aprender su comportamiento y comenzar a anticipar casi todas las acciones del enemigo. Como resultado, incluso un jefe difícil se convierte con el tiempo en una secuencia de patrones bien conocidos.

La adaptación de la IA tiene el potencial de resolver este problema. Si el personaje puede analizar las acciones de un jugador específico y cambiar su comportamiento en respuesta, la estrategia habitual de «aprender el patrón – ganar» podría dejar de funcionar. Por ejemplo, si el usuario esquiva constantemente hacia un lado, el oponente teóricamente podría adaptar sus ataques, y si el jugador prefiere una distancia determinada o usa regularmente el mismo movimiento, el oponente podría tener esto en cuenta en futuros enfrentamientos.