Использование искусственного интеллекта в игровой индустрии продолжает расширяться, однако отношение аудитории к таким технологиям остается неоднозначным. Новое исследование компании Game Oracle показало, что раскрытие информации об использовании ИИ при разработке игры может серьезно ударить по ее коммерческим показателям.
Аналитики изучили почти 10 тысяч игр, выпущенных в Steam до ноября прошлого года. Согласно результатам исследования, около 21% проектов официально сообщили о применении ИИ в процессе разработки. Поскольку Valve не публикует данные о продажах, исследователи использовали количество пользовательских отзывов как косвенный показатель успеха — этот метод давно применяется в игровой индустрии для оценки продаж.
Выяснилось, что игры с отметкой об использовании ИИ получают в среднем на 53% меньше отзывов по сравнению с аналогичными проектами без таких технологий. Иными словами, если обычная игра могла собрать 100 отзывов, то проект с ИИ при сопоставимых условиях набирал бы лишь около 47.
Исследование также показало, что почти 20% игр, использующих ИИ, не получили ни одного отзыва после релиза. Для проектов без ИИ этот показатель составил 15%. Кроме того, в первый месяц после выхода игры с применением искусственного интеллекта в среднем собирали около четырех отзывов, тогда как традиционные проекты — примерно семь.
Разница заметна и в пользовательских оценках. Среди игр, преодолевших отметку в 100 отзывов, проекты без ИИ получили средний рейтинг 88,3%, тогда как игры с использованием технологии довольствовались показателем 84,6%.
Особенно сильно негативный эффект проявляется у известных студий. По данным Game Oracle, для опытных разработчиков и крупных издателей использование ИИ становится скорее препятствием, чем преимуществом. В некоторых случаях снижение продаж оценивается в диапазоне от 40% до 60%. Исследователи отмечают, что без применения ИИ такие проекты могли бы, наоборот, получить дополнительный прирост продаж благодаря маркетингу и репутации студии.
В то же время молодые и малоизвестные разработчики страдают от подобного эффекта значительно меньше. Авторы исследования считают, что для небольших команд ИИ может оставаться полезным инструментом, тогда как крупные AAA-компании сталкиваются с наиболее сильным общественным скепсисом в отношении подобных технологий.