Según Reuters, los investigadores de IBM ejecutaron su propio algoritmo QEC en FPGA de AMD (anteriormente Xilinx). El director de IBM Research, Jay Gambetta, señaló que el experimento demostró la viabilidad práctica de su enfoque: «Nuestro algoritmo no solo funciona en teoría, sino también en los chips AMD disponibles, que son económicos».
El resultado es importante porque muestra que los componentes clásicos pueden realizar tareas que antes solo estaban disponibles para equipos cuánticos. En los sistemas cuánticos, los datos se almacenan en cúbits, unidades de información extremadamente inestables, sujetas a cualquier fluctuación del entorno. Los algoritmos QEC permiten encontrar y corregir errores sin destruir el estado del cúbit, lo cual es fundamental para la fiabilidad de los cálculos.
Los chips FPGA de AMD son adecuados para tales tareas debido a su flexibilidad y mínima latencia, lo que los hace ideales para la retroalimentación en sistemas cuánticos. NVIDIA también está desarrollando en esta área a través del proyecto DGX Quantum con la plataforma CUDA-Q, pero sus soluciones no utilizan FPGA, lo que le da a AMD una ventaja: fue la primera en ejecutar el algoritmo QEC en equipos masivos sin componentes cuánticos.
Una ventaja adicional fue la compra de AMD de Xilinx, líder en la producción de FPGA. Esta fusión fue un factor decisivo en el éxito del experimento de IBM. Mientras la atención de la industria está centrada en la IA, IBM y AMD demuestran que la próxima revolución tecnológica puede comenzar con microchips simples y accesibles.