Согласно данным, опубликованным AMD, RX 7900 XTX превосходит RTX 4080 SUPER на 34% в DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, на 27% в DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B и на 22% в DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B. Разрыв с RTX 4090 меньше, но всё же заметен: в некоторых тестах RX 7900 XTX демонстрирует прирост производительности от 2% до 13%.
RX 7900 XTX оснащена 24 ГБ видеопамяти, что делает её хорошим выбором для работы с нейросетями и машинным обучением. AMD активно поддерживает такие задачи, предлагая инструкции по настройке Ryzen AI и видеокарт серии RX 7000 для работы с DeepSeek R1.
Важно отметить, что даже более доступные модели AMD, такие как RX 7600 XT, RX 7700 XT и RX 7800 XT, могут справляться с менее требовательными моделями ИИ, что расширяет возможности пользователей, работающих с машинным обучением.
NVIDIA остаётся лидером в производительности высокоуровневых ИИ-решений, но AMD делает значительные шаги вперёд, предлагая мощные и доступные альтернативы для работы с нейросетями.
***
Автор иллюстрации: AMD. Источник иллюстрации: Tech4gamers
***
Автор обложки: Tech4gamers. Источник обложки: Tech4gamers