Инженер создал клоны Counter-Strike без написания кода — он протестировал три нейросети и показал результат их работы

Современные технологии попытались применить для разработки игр-клонов.

Степан Парунашвили, соучредитель и технический директор InstantDB, решил провести эксперимент. Он посмотрел, что может получиться, если мощные ИИ-модели попробуют создать игру.

При помощи GPT-5.1 Codex Max, Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5 разрабатывались клоны Counter-Strike.

Устанавливались следующие требования:

• нужно разработать базовую версию Counter Strike
• игра должна запускаться в браузере и быть трёхмерной;
• это многопользовательский проект и всё должна сделать сама ИИ-модель (без патчей от человека, без написания кода вручную)

Каждой модели было дано около семи последовательных запросов, они делились на две категории:

• Фронтенд: «сначала агентам нужно было сосредоточиться только на игровой механике — спроектировать сцену, противников, логику стрельбы и добавить звуковые эффекты»

• Бэкенд: «после этого агентам предстояло сделать игру многопользовательской — реализовать выбор игровых комнат, возможность присоединения к ним и начать сражение».

Инженер признал, что ИИ-модели улучшились, но «обещание, что вам никогда не придётся смотреть на код, пока не кажется "вполне реальным"».

Примеры работы моделей:

Была составлена таблица результатов, выдавались «медали» за разные параметры фронтенда и бэкенда:

• Claude Opus 4.5 победила во «фронтенде» — она создавала лучшие карты и лучшие модели.
• Gemini 3 Pro победила в категории «бэкенд» — она справилась с задачей за один заход.
• Codex чаще всего занимала «второе место», она «была хорошей, но не выдающейся ни во фронтенде, ни в бэкенде».