Это редкий случай, когда видеоигра стала фактором для принятия решения в крупной технологической компании. Baldur's Gate 3 оказалась настолько многослойном, что запутала алгоритмы.
Проблема языковых моделей в том, что они часто повторяют популярные ошибки вместо точных фактов. В случае с масштабной ролевой игрой это приводит к сбоям: множественные патич и сотни переменных, влияющих на романы и квесты, сбивали Grok с толку.
Маск, известный своей любовью к играм, не хотел, чтобы бот ошибался в вопросах о лучших классах или судьбе Астариона. Более того, в xAI якобы создали «военную комнату», чтобы обучить ИИ игре League of Legends и вывести его на высшие ранги.
Ситуация стала своеобразной рекламой Baldur’s Gate 3: если алгоритмам, обученным на триллионах данных, нужны дополнительные «уроки», чтобы разобраться в мире Larian, значит человеческая креативность всё ещё впереди.