Las compañías Nvidia e IBM están desarrollando una solución para acelerar el aprendizaje automático. Los investigadores quieren unir procesadores gráficos y unidades de estado sólido.
Проект Big accelerator Memory (BaM) предполагает подключение графических процессоров к большим объемам SSD-памяти, устранив узкое место в машинном обучении и других ресурсоёмких задач.
BaM использует кэш GPU вместе с библиотекой, где потоки графического процессора могут напрямую запрашивать данные, хранящиеся на твердотельных накопителях NVMe. Конечная цель – уменьшить зависимость от центрального процессора.
BaM расширит объем памяти и увеличит эффективную пропускную способность GPU, обеспечивая легкий доступ к большим структурам данных по требованию. BaM может найти применение в центрах обработки данных и суперкомпьютерах, использующих несколько видеокарт и дисков.
Проект планируется сделать открытым.
